Preskoči na sadržaj

Izvor

Hugging Face Blog

2 stavke

Izdanja modela, mjerenja brzine i izmjene biblioteka s najvećeg čvorišta otvorenih modela. Često prvo mjesto gdje se novi otvoreni model opiše.

huggingface.co

Naslovna kartica s natpisom „Measuring benchmark optimization in speech recognition", a iznad njega znaci Humea i Hugging Facea.
Modelijak signal

Modeli za govor s najboljim rezultatima ponavljaju greške iz samog testa

Hugging Face je kroz tri provjere propustio 11 otvorenih modela za prepoznavanje govora i našao da baš oni s najnižom stopom greške najčešće ponavljaju greške koje postoje samo u referentnom prepisu. Na pojedinim provjerama modeli, izgleda, prepoznaju na kojem se skupu ocjenjuju pa u skladu s tim mijenjaju pravopisnu konvenciju. Niska stopa greške može da znači da je model naučio skup podataka, a ne govor.

Hugging Faceprovjereno

Snimak ekrana: uporedo izlaz osnovnog modela LFM2.5-2.6B i njegove skice, sa stubičastim grafikonom ispod.
Modelisrednji signal

Liquid AI objavio nacrtne modele koji kraćaju odziv poziva alata za 57 odsto

DSpark kontrolne tačke dodaju spekulativno dekodiranje trima modelima iz porodice LFM2.5. Liquid AI navodi do 3,18 puta veći protok na grafičkoj kartici i 2,87 puta na uređaju, uz nepromijenjen kvalitet izlaza, i podršku za llama.cpp i SGLang od prvog dana.

Hugging Faceprovjereno