Preskoči na sadržaj
Šta tražiš?. Otvori pretraguEN
marke i prečice

Pojmovnik

Kratka objašnjenja pojmova koji se u vijestima podrazumijevaju. Pisana su za nekoga ko tek ulazi u temu.

A

  • AI pregledi

    Sažetak koji Google sastavi i postavi iznad rezultata, napisan iz stranica koje navodi — odgovara na pitanje na stranici s rezultatima umjesto da čitaoca pošalje dalje.

  • Agent

    Program koji dobije cilj, sam odredi korake i alatima ih izvrši, umjesto da odgovori na jedno pitanje i stane.

B

  • Baseline

    Zajednička oznaka koliko je bezbjedno upotrijebiti mogućnost weba: novodostupna čim je podrže svi glavni pregledači, široko dostupna trideset mjeseci kasnije.

C

  • Core Web Vitals

    Googleove tri mjere osjećaja koji stranica ostavlja na stvarne posjetioce: LCP za učitavanje, INP za odzivnost, CLS za stabilnost.

  • Cumulative Layout Shift (CLS)

    Koliko se stranica pomjera pod čitaocem dok se učitava. Dobro je 0,1 ili manje, a uobičajen uzrok je sadržaj koji stigne bez rezervisanog mjesta.

D

  • Destilacija

    Obuka manjeg modela na izlazima većeg, da bi se najveći dio kvaliteta dobio uz djelić cijene i čekanja.

  • Difuzioni model

    Vrsta modela iza većine generatora slike i snimka: kreće od šuma i uklanja ga korak po korak, dok ne ostane slika koju prompt opisuje.

  • Dodatno obučavanje

    Nastavak obuke modela na sopstvenim primjerima, da bi preuzeo oblik ili zadatak, a da mu se to ne objašnjava u svakom upitu.

E

  • Evaluacije

    Sopstveni skup provjera za mogućnost koja se oslanja na model: utvrđeni ulazi, očekivani ishodi i ocjena koja se prati kroz verzije.

G

  • Generisanje uz pretragu (RAG)

    Odgovaranje iz dokumenata koje model dobije u trenutku pitanja, nađenih pretragom tvojih podataka, umjesto iz onoga što je zapamtio dok se obučavao.

H

  • Halucinacija

    Odgovor koji teče glatko, zvuči sigurno i nije tačan — podatak, izvor ili funkcija koje nema.

  • Hidratacija

    Korak u kojem JavaScript preuzima HTML koji je stigao već iscrtan i pridružuje mu ponašanje koje sam kod nema.

  • Hook

    Komanda koju alat sam pokrene u tačno određenom trenutku — prije upisa u datoteku, poslije završetka zadatka — da bi pravilo važilo i kad ga se niko ne sjeti.

  • hreflang

    Izjava da su dvije stranice isti sadržaj na različitim jezicima, pa pretraživač svakom čitaocu pokaže onu pravu.

I

  • IndexNow

    Javljanje pretraživačima da se adresa promijenila, umjesto čekanja sljedećeg obilaska. Jedan zahtjev i jedna zajednička datoteka s ključem.

  • Interaction to Next Paint (INP)

    Koliko stranici treba da pokaže odgovor poslije dodira ili klika, kroz cijelu posjetu. Dobro je dvjesta milisekundi ili manje.

  • Iscrtavanje na serveru

    Pravljenje HTML-a stranice prije nego što stigne do pregledača — pri gradnji, po zahtjevu ili po rasporedu — umjesto da ga pregledač sklapa sam.

  • Izolovano okruženje (sandbox)

    Ograđen prostor u kojem agent radi, gdje komanda može da dohvati samo datoteke i mrežu koje su joj izričito date.

K

  • Kanonska adresa

    Adresa koju stranica proglašava svojom pravom, da bi se isti sadržaj dostupan kroz više veza računao kao jedna stranica.

  • Keširanje promptova

    Ponovna upotreba već obrađenog početka promptova kroz više poziva, pa se nepromijenjeni dio naplaćuje po dijelu obične ulazne cijene.

  • Kontekstni prozor

    Koliko teksta model može da drži pred sobom odjednom, mjereno u tokenima: razgovor, datoteke, ishodi alata i odgovor koji upravo piše.

  • Kvantizacija

    Čuvanje parametara modela s manjom preciznošću, da bi stao u manje memorije — uobičajen način da model kojem treba kartica iz centra podataka proradi na prenosivom računaru.

L

  • Largest Contentful Paint (LCP)

    Trenutak kad se najveći element u vidnom polju iscrta do kraja — najbliži jedan broj utisku da je stranica učitana. Dobro je dvije i po sekunde ili manje.

  • llms.txt

    Predložena datoteka u korijenu sajta koja modelu daje uredan spisak stranica vrijednih čitanja, u Markdownu.

M

  • Mapa sajta

    Mašinski čitljiv spisak adresa koje sajt želi da budu nađene, uz datum posljednje izmjene svake.

  • Mjerilo

    Utvrđen skup zadataka s ocjenom, kojim se modeli porede — i vrijedi tačno onoliko koliko ti zadaci liče na tvoj posao.

  • Mješavina stručnjaka (MoE)

    Građa koja drži mnogo parametara, ali za svaki token upotrijebi samo mali dio njih, pa velik model odgovara po cijeni znatno manjeg.

  • Model Context Protocol (MCP)

    Otvoren standard kojim se agent povezuje s alatima i podacima: jedan protokol umjesto posebnog spoja za svaki servis.

  • Multimodalan model

    Model koji na ulazu prima više od teksta — slike, zvuk, snimke, cijele dokumente — i o njima razmišlja u istom razgovoru.

N

  • Nivo truda

    Zavrtanj koji određuje koliko model razmišlja prije odgovora, u zamjeni s vremenom i novcem.

O

  • Otvoreni model

    Model čiji su naučeni parametri objavljeni, pa ga svako može pokrenuti na svojoj opremi — što nije isto što i otvoren izvorni kod.

  • Označavanje AI sadržaja

    Označavanje sadržaja koji je proizveo model, tako da to vide i čitalac i mašina — u Evropskoj uniji obavezno za sintetički sadržaj po članu 50 Akta o vještačkoj inteligenciji.

P

  • Pozivanje alata

    Model zatraži imenovanu funkciju s argumentima, program je izvrši i vrati ishod, pa model može da radi umjesto da samo opisuje.

  • Progresivno poboljšanje

    Građenje tako da stranica radi i sa samim HTML-om, pa se CSS i JavaScript dodaju kao poboljšanja, a ne kao uslov.

S

  • Sažimanje konteksta

    Zamjena starijeg dijela razgovora sažetkom, da bi se posao nastavio pošto se kontekstni prozor napuni.

  • Semantički HTML

    Upotreba elementa koji kaže šta je stvar — dugme, navigacija, oznaka polja, tabela — umjesto div-a doćeranog da tako izgleda.

  • Sistemski prompt

    Uputstvo koje stoji iznad razgovora i važi za svaki njegov korak: ko je model, šta smije i šta mora da odbije.

  • Strukturirani podaci

    Podaci o stranici koje mašina čita, upisani kao JSON-LD u sam kod: šta je stranica, ko je napisao, kada i po kojoj politici.

  • Strukturisan izlaz

    Traženje da model odgovori u obliku koji program čita — JSON po zadatoj shemi — umjesto teksta koji se raščlanjuje i uz koji se nada.

  • Subagent

    Drugi agent kojeg agent pokrene za jedan omeđen posao, sa sopstvenim kontekstom, da mu posao ne bi napunio njegov.

T

  • Temperatura

    Postavka koja odlučuje koliko model smije da skrene od najvjerovatnije sljedeće riječi. Nula daje najstalniji odgovor; više vrijednosti daju svaki put drugačiji.

  • Time to First Byte (TTFB)

    Koliko pregledač čeka prije nego što stigne prvi bajt odgovora. Dobro je osamsto milisekundi ili manje, a sve poslije toga nasljeđuje kašnjenje.

  • Token

    Jedinica u kojoj model čita, piše i naplaćuje: u engleskom otprilike tri četvrtine riječi, u srpskom osjetno manje.

U

  • Ubacivanje uputstava kroz sadržaj

    Napad koji uputstva sakrije u sadržaj koji model čita — stranicu, datoteku, poruku — pa model posluša napadača umjesto korisnika.

  • Upiti po kontejneru

    CSS koji reaguje na širinu okvira u kojem komponenta stoji, a ne na širinu prozora.

V

  • Vektorska baza

    Baza napravljena da brzo odgovori na jedno pitanje: koji su od ovih milion vektorskih zapisa najbliži ovome.

  • Vektorski zapis (embedding)

    Niz brojeva koji stoji umjesto komada teksta, složen tako da dva teksta o istoj stvari padnu blizu i da se nalaze po značenju, a ne po poklapanju riječi.

  • View Transitions

    API pregledača koji animira prelaz između dva stanja stranice, ili između dvije stranice, a da sajt ne mora sam da drži oba u memoriji.

  • Vještine agenta

    Direktorijumi s uputstvima, skriptama i datotekama koje agent učita tek kad mu zatrebaju, pa polazni upit ostaje mali.

  • Vrijeme do prvog tokena (TTFT)

    Koliko modelu treba da počne da odgovara, za razliku od toga koliko brzo piše kad jednom počne.

W

  • Web Components

    Način na koji sam pregledač određuje element za višekratnu upotrebu — sopstvene oznake, zasjenjeno stablo koje ne pušta stilove napolje i predložak koji se umnožava.

  • WebAssembly

    Sažet oblik instrukcija koji pregledači izvršavaju gotovo brzinom izvornog koda, pa kod pisan u drugim jezicima radi na stranici bez prepisivanja u JavaScript.

R

  • robots.txt

    Datoteka u korijenu sajta koja automatskim posjetiocima govori koje putanje smiju da dohvate — i, sve češće, kojim AI pretraživačima je uopšte dozvoljen ulaz.

Č

  • Čovjek u petlji

    Postavka u kojoj se agent zaustavi i pita prije svakog koraka koji se ne može poništiti — slanja, objave, plaćanja, brisanja.