Oznake

otvoreni modeli

3 stavke

Naslovna kartica s natpisom „Measuring benchmark optimization in speech recognition", a iznad njega znaci Humea i Hugging Facea.

Modeli

Modeli za govor s najboljim rezultatima ponavljaju greške iz samog testa

Hugging Face je kroz tri provjere propustio 11 otvorenih modela za prepoznavanje govora i našao da baš oni s najnižom stopom greške najčešće ponavljaju greške koje postoje samo u referentnom prepisu. Na pojedinim provjerama modeli, izgleda, prepoznaju na kojem se skupu ocjenjuju pa u skladu s tim mijenjaju pravopisnu konvenciju. Niska stopa greške može da znači da je model naučio skup podataka, a ne govor.

Hugging Face22. avgustprovjereno

Snimak ekrana: uporedo izlaz osnovnog modela LFM2.5-2.6B i njegove skice, sa stubičastim grafikonom ispod.

Modeli

Liquid AI objavio nacrtne modele koji kraćaju odziv poziva alata za 57 odsto

DSpark kontrolne tačke dodaju spekulativno dekodiranje trima modelima iz porodice LFM2.5. Liquid AI navodi do 3,18 puta veći protok na grafičkoj kartici i 2,87 puta na uređaju, uz nepromijenjen kvalitet izlaza, i podršku za llama.cpp i SGLang od prvog dana.

Hugging Face21. avgustprovjereno

Natpis Gemma na zvjezdanom nebu, ispod njega red „1 billion downloads".

Industrija

Gemma prešla milijardu preuzimanja i 100.000 izvedenih modela

Google je 20. avgusta saopštio da je porodica otvorenih modela Gemma prešla milijardu preuzimanja. Za dvije godine postojanja zajednica je objavila više od 100.000 izvedenih modela, a na posljednjem takmičenju na Kaggleu prijavljeno je više od 1.600 projekata. Uz objavu je pokrenuto spremište Awesome Gemma na GitHubu, zamišljeno kao popis provjerenih projekata, dorađenih modela, uputstava i alata. Brojka je zanimljiva i nekome ko pravi sajtove, jer model koji se pokreće na sopstvenom serveru prestaje da bude rijetkost, pa obrada teksta bez slanja podataka trećoj strani postaje izvodljiva.

Google21. avgustprovjereno