Oznake

otvoreni modeli

10 stavki

Samo provjereno

Modeli

Mistral predstavio svoj najveći AI model do sada: Large 4 ima milijardu parametara

Mistral je 6. oktobra 2026. predstavio javni pregled modela Mistral Large 4 (ML4), svog najvećeg modela do sada. Model ima ukupno 1 bilion parametara, od kojih je 49 milijardi aktivnih. Podržava tekst i slike, a dostupan je putem Mistralovih evropskih podatkovnih centara po cijeni od 1,36 dolara za milion ulaznih i 4,18 dolara za milion izlaznih tokena. Mistral planira da otvorene težine modela objavi do kraja oktobra. Do tada je ML4 dostupan kroz API na platformi Mistral Studio, dok će preuzimanje modela biti moguće tek nakon završetka bezbjednosnih provjera i testiranja otpornosti na napade.

Mistral AI7. oktobraprovjereno

Natpis EmbeddingGemma 2 u bijeloj i plavoj boji na tamnoplavoj podlozi od nagnutih staklenih ploča.

Modeli

EmbeddingGemma 2 ugrađuje tekst, slike, zvuk i video u jedan otvoren model od 740 miliona parametara

Google DeepMind je 6. oktobra 2026. objavio EmbeddingGemma 2 pod licencom Apache 2.0. Model od 740 miliona parametara preslikava tekst, kod, slike, video i zvuk u jedan prostor vektora i napravljen je da radi na telefonu. Zadržava višejezični kvalitet prve verzije na tekstu, podiže rezultat na MTEB Code za skoro deset bodova, a već ga podržavaju llama.cpp, Ollama, MLX, vLLM i transformers.js.

Google DeepMind7. oktobraprovjereno

Zaglavlje objave NVIDIA Kumo Tabular: mala tabela s numeričkim i kategorijskim kolonama, tri označena reda i dva reda sa znakom pitanja, pored velikog zelenog logotipa NVIDIA-e.

Modeli

NVIDIA predstavila Kumo Tabular, Transformer koji predviđa iz tabela bez dodatnog treniranja

Kumo Tabular čita tabelu s označenim redovima i u jednom prolazu unaprijed vraća predviđanja za nove redove, bez treniranja, podešavanja i ručnog izdvajanja obilježja. NVIDIA ga je objavila 29. septembra 2026. u 3 veličine, od 28 miliona do 215 miliona parametara, pod licencom OpenMDW-1.1 koja dopušta komercijalnu upotrebu. Prema mjerenju proizvođača, model je prvi na 4 mjerila: TabArena, BeyondArena, TALENT i ScoringBench. Radi samo s numeričkim i kategorijskim kolonama i traži grafičku karticu s CUDA podrškom.

Hugging Face Blog30. septembraprovjereno

Modeli

Amazon Bedrock je dobio Kimi K3, a izvršno okruženje za agente kreće za oko dvije sekunde

Bedrock je 18. septembra 2026. objavio dvije izmjene. Kimi K3, za koji Moonshot AI navodi da je prvi otvoreni model s 2,8 biliona parametara, postao je opšte dostupan i prvi je model s otvorenim težinama na Bedrocku koji podržava izričito keširanje prompta. Istovremeno je zamijenjeno i izvršno okruženje u kojem se agenti izvode: AWS je izmjerio hladno pokretanje od 1,9 do 2,0 sekunde na 75. percentilu, za kontejnerske slike od 200 MB do 2 GB, naspram 5,4 do 30 sekundi u ranijoj verziji. Memorija se sada oslobađa tokom sesije, umjesto da ostane zauzeta do najveće izmjerene potrošnje.

Amazon Web Services19. septembraprovjereno

Industrija

NVIDIA kupuje Hugging Face za 12,93 milijarde dolara, a u objavi tvrdi da njeni računari neće biti uslov

Jensen Huang je dogovor objavio 3. septembra 2026. Na platformi je više od tri miliona modela, 500.000 skupova podataka i milion aplikacija, a koristi je više od 18 miliona ljudi i više od 200.000 firmi. NVIDIA navodi da Hugging Face ostaje otvoren cijelom ekosistemu i da računski kapacitet te kompanije neće biti uslov za rad na platformi. Rok za zatvaranje posla i saglasnosti regulatora u objavi se ne pominju, pa je objavljen dogovor, a ne završena kupovina.

NVIDIA3. septembraprovjereno

Modeli

Ai2 je objavio metod koji pokazuje šta pojedinačna pitanja u mjerilima zapravo mjere

BenchMIRT uzima teoriju odgovora na stavku iz psihometrije i primjenjuje je na mjerilo pitanje po pitanje, umjesto da vjeruje prosjeku. Obučen na 100 modela, 16 mjerila i više od 34.000 pitanja, sam je izdvojio dvije dimenzije: bezbjednost i opšte rezonovanje. Nekoliko mjerila je završilo na dimenziji na koju ih niko nije svrstao. Zadržavanje 10 odsto pitanja dalo je gotovo isti poredak kao i cio skup.

Ai22. septembraprovjereno

Modeli

Tencent je otvorio model od 770 milijardi parametara, a same težine su 1,56 terabajta

Hy4 preview je model s mješavinom stručnjaka: 770 milijardi parametara ukupno, 49 milijardi radi po tokenu, kontekst od milion tokena i licenca Apache 2.0. Težine su 1,56 terabajta u 131 datoteci, odnosno 0,81 terabajt u izdanju FP8, pa je ovo model koji se iznajmljuje, a ne pokreće kod kuće. Neobična je licenca: otvorene težine na vrhu ljestvice, bez ograničenja namjene.

Tencent Hy30. avgustaprovjereno

Modeli

Modeli za govor s najboljim rezultatima ponavljaju greške iz samog testa

Hugging Face je kroz tri provjere propustio 11 otvorenih modela za prepoznavanje govora i našao da baš oni s najnižom stopom greške najčešće ponavljaju greške koje postoje samo u referentnoj transkripciji. Na pojedinim provjerama modeli prepoznaju na kojem se skupu ocjenjuju i u skladu s tim mijenjaju pravopisnu konvenciju. Mala stopa greške može značiti da je model naučio skup podataka, a ne govor.

Hugging Face22. avgustaprovjereno

Modeli

Liquid AI je objavio pomoćne modele za spekulativno dekodiranje koji skraćuju odziv poziva alata za 57 odsto

DSpark kontrolne tačke dodaju spekulativno dekodiranje trima modelima iz porodice LFM2.5. Liquid AI navodi do 3,18 puta veći protok na grafičkoj kartici i 2,87 puta na uređaju, uz nepromijenjen kvalitet izlaza, i podršku za llama.cpp i SGLang od prvog dana.

Hugging Face21. avgustaprovjereno

Industrija

Gemma prešla milijardu preuzimanja i 100.000 izvedenih modela

Google je 20. avgusta saopštio da je porodica otvorenih modela Gemma prešla milijardu preuzimanja. Za dvije godine postojanja zajednica je objavila više od 100.000 izvedenih modela, a na posljednjem takmičenju na platformi Kaggle prijavljeno je više od 1.600 projekata. Uz objavu je pokrenuto spremište Awesome Gemma na GitHubu, zamišljeno kao spisak provjerenih projekata, dorađenih modela, uputstava i alata.

Google21. avgustaprovjereno