Devetnaest odsto koje svi prenose ne znači ono što naslovi kažu
Stanfordovo osvježenje iz avgusta 2026. nalazi da su mladi u poslovima izloženim vještačkoj inteligenciji 19 odsto ispod onoga gdje bi bili da je zapošljavanje držalo korak. Poređenje s prošlogodišnjih 13 odsto spaja dvije različite mjere — kao za kao, to je 15 prema 19.
Izvor
Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial IntelligenceStanford Digital Economy Lab · Original objavljen 24. avgust 2026
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar i Ruyu Chen objavili su izdanje rada „Kanarinci u rudniku? Šest činjenica o skorašnjim uticajima vještačke inteligencije na zaposlenost“ iz avgusta 2026, sastavljeno iz platnih spiskova firme ADP koji pokrivaju milione radnika u Sjedinjenim Državama do juna 2026. Jedna brojka iz njega putuje brzo, a prenosi se u obliku koji sam rad ne koristi.
Šta brojka zapravo kaže
Druga činjenica rada glasi: zaposlenost mladih radnika od 22 do 25 godina u zanimanjima izloženim vještačkoj inteligenciji sada je 19 odsto ispod onoga gdje bi bila da je držala korak sa zaposlenošću njihovih manje izloženih vršnjaka. Kod iskusnih radnika nema uporedivog jaza.
To je poređenje sa zamišljenim tokom, ne prebrojavanje glava. Ne kaže da mladih u tim poslovima ima 19 odsto manje nego njihovih vršnjaka. Kaže da se razmak između putanja rasta te dvije grupe otvorio na 19 odsto otkako su se kretale zajedno.
Dvije mjere, jedno poređenje
Izvještaji o osvježenju, među njima i onaj Ars Technice, stavljaju 19 odsto naspram prošlogodišnjih 13 odsto. Rad izričito kaže da su to različite mjere. Ranija izdanja su isticala procjene iz regresije, prilagođene potresima na nivou firme: 13 odsto na podacima iz jula 2025, 16 odsto na podacima iz septembra 2025.
Autori sada ističu jednostavnije opisno razilaženje, koje ne traži nijedan izbor u modelu — a po toj mjeri je manjak bio 15 odsto na podacima iz jula 2025. i proširio se na 19 odsto zaključno s junom 2026. Petnaest prema devetnaest je poređenje kao za kao. Trinaest prema devetnaest miješa modelovanu procjenu s opisnom i čini da promjena izgleda upola veća nego što jeste.
Ostalih pet činjenica vodi na drugu stranu
Tih 19 odsto je jedan od šest nalaza, a ostali su tiši od naslova. Rad ne nalazi dokaze o širokom potiskivanju radnih mjesta na nivou cijele privrede. Razilaženje ide prvenstveno kroz smanjeno zapošljavanje mladih, ne kroz veći broj otkaza — niko se ne izbacuje, nego se manje njih pušta unutra.
Padovi se skupljaju u zanimanjima gdje vještačka inteligencija zamjenjuje ljudske poslove; gdje ih dopunjuje, zaposlenost je ravna ili raste, naročito kod iskusnih radnika. Prilagođavanje se vidi u zaposlenosti, ne u osnovnoj plati. A razilaženje ostaje i kad se izuzmu tehnološke firme i računarska zanimanja, čime pada najlakši prigovor na njega.
- Nema potiskivanja radnih mjesta na nivou cijele privrede.
- Mladi u poslovima izloženim vještačkoj inteligenciji: 19 odsto ispod putanje s držanjem koraka; iskusni nedirnuti.
- Jaz se ravnomjerno širi otkako je prvi put zabilježen u avgustu 2025.
- Ide kroz zapošljavanje, ne kroz otkaze.
- Zamjenjivanje šteti; dopunjavanje ne.
- Zaposlenost se prilagođava, osnovna plata ne.
„Ne nalazimo dokaze o širokom potiskivanju radnih mjesta na nivou cijele privrede.“
Izvori
Povezano
Prvi OpenAI-jev čip mjeri se po vatu, a vat je dio koji treba pročitati dvaput
Jalapeño daje 1,5 do 1,9 puta više posla po vatu i do 3,6 puta manje kašnjenje od neimenovanih sistema s kojima se poredi, kaže OpenAI. Čip je deklarisan na 700 vati a u probama je vukao najviše 550, dok su takmaci preračunati po svojoj deklarisanoj vrijednosti.
OpenAIprovjereno
Kako označiti AI sadržaj po članu 50, i koji dio toga nije tvoj posao
Član 50 Akta Evropske unije o vještačkoj inteligenciji primjenjuje se od 2. avgusta 2026. i obavezuje svakoga ko opslužuje ljude u Uniji, bez obzira na to gdje mu stoji server. Najviše zabune pravi obaveza mašinski čitljivog označavanja, koja je za vlasnika sajta što poziva tuđi API zapravo obaveza njegovog dobavljača. Evo šta jeste tvoje: asistent koji kaže šta je, objavljen tekst koji nosi ili potpis ili oznaku, i lažni snimak koji to priznaje.
Evropska komisijaprovjereno
Pew izmjerio: 35 odsto stranica nastalih poslije ChatGPT-a nosi trag mašinskog pisanja
Pew Research je kroz detektor propustio blizu pola miliona stranica iz arhive Common Crawl. Među onima objavljenim poslije novembra 2022. više od trećine je vratilo jasan trag mašinskog pisanja, a domeni .com pokazuju ga desetostruko češće nego .edu i .gov.
TechCrunchprovjereno

