Googleov Antigravity SDK sada može da pokreće agente bez interneta, na lokalnom modelu Gemma 4

Antigravity SDK je Googleova biblioteka za Python kojom se grade agenti s istim mogućnostima kao u alatu za programiranje Antigravity. Google je 23. septembra 2026. objavio da ta biblioteka više ne zavisi od modela u oblaku, jer agente može da pokreće i na lokalnim modelima. Kompanija navodi da agent tada radi potpuno bez internet veze, bez troškova API-ja i bez ograničenja broja zahtjeva.

Šta je novo

Lokalno izvođenje ide kroz LiteRT, Googleovo izvršno okruženje za uređaje iz paketa Google AI Edge. Instaliraju se dva paketa komandom pip install google-antigravity litert-lm, sa sajta Hugging Face se uveze datoteka modela gemma-4-26B-A4B-it-gpu.litertlm, a putanja do nje se upiše u LiteRTAgentConfig. Ostatak koda agenta je isti kao s modelom u oblaku.

Podržana varijanta modela Gemma 4 je model mješavine eksperata. Prema kartici modela, ima ukupno 25,2 milijarde parametara, od kojih je 3,8 milijardi aktivno. Memorija mora da primi cio model, ali se pri obradi svakog tokena koristi samo manji dio parametara.

Šta je potrebno

Granicu za hardver određuje memorija, a ne procesor. Google u objavi navodi tri uslova.

• Google preporučuje računar s više od 24 GB video memorije ili objedinjene memorije.
• Podrška za sada obuhvata samo ovu varijantu modela Gemma 4 kroz LiteRT, a Google je naziva početnom.
• Googleov primjer koda upozorava da lokalno izvođenje može trajati nekoliko minuta.

Kombinacija s oblakom i drugi lokalni serveri

Google prikazuje i podjelu posla između oblaka i računara. U snimljenom primjeru Gemini 3.8 Flash u oblaku planira posao samo na osnovu imena datoteka i opisa zadatka i pri tome troši 95 tokena. Više lokalnih primjeraka modela Gemma 4 zatim pregleda i ispravlja tri modula u Pythonu, a kompanija navodi da izvorni kod nije napustio računar.

Prema Googleovim podacima, u tom pokretanju je lokalno obrađeno 97,2 odsto svih tokena, odnosno 3.322 tokena. Osim toga, podešavanje LocalOpenAIAgentConfig povezuje SDK s bilo kojim lokalnim serverom koji ima API kompatibilan s OpenAI-jevim, kao što su Ollama, LM Studio i vLLM. Alati i tokovi rada agenta pri tome se ne mijenjaju.

Šta još nije poznato

Google nije objavio mjerenje kvaliteta ni brzine lokalnog agenta u poređenju s modelima u oblaku. Navedeni broj tokena potiče iz jednog pokazanog pokretanja koje je Google sam snimio, a ne iz nezavisnog testa.